Le cockpit Directic AI : un point d'entrée unique pour piloter modèles, sessions, gouvernance et génération.The Directic AI cockpit: a single entry point to drive models, sessions, governance and generation.
Une couche de contrôle unique entre votre organisation et les modèles d'IA. Quatre composants travaillent ensemble pour gouverner, orienter, évaluer et tracer chaque usage.A single control layer between your organization and AI models. Four components work together to govern, route, assess and trace every usage.
Le cockpit Directic AI : un point d'entrée unique pour piloter modèles, sessions, gouvernance et génération.The Directic AI cockpit: a single entry point to drive models, sessions, governance and generation.
Schéma de principe · les mécanismes internes font l'objet de protections déposées.Conceptual diagram · internal mechanisms are subject to filed IP protections.
Directic AI limite l’exposition directe de vos données aux modèles externes. Les agents raisonnent sur des métadonnées, dans un espace de travail sous contrôle où l'accès est limité au strict nécessaire. Vos contenus restent dans un espace sécurisé, local ou dédié, et sont traités selon vos politiques de déploiement. Directic AI limits direct exposure of your data to external models. Agents reason over metadata, within a controlled workspace where access is limited to the strict minimum. Your content stays in a secure space, local or dedicated, and is processed according to your deployment policies.
Vos données ne sont pas versées dans le prompt. Le modèle reçoit une intention, pas vos contenus.Your data is not poured into the prompt. The model receives an intent, not your content.
Un espace de travail sous contrôle, où chaque agent n'accède qu'à ce dont sa tâche a besoin.A controlled workspace where each agent only accesses what its task needs.
Le sensible reste dans un espace local ou dédié et est traité par l'outil, pas exposé au modèle.Sensitive content stays in a local or dedicated space, processed by the tool, not exposed to the model.
Les agents n'inventent pas le contexte : ils naviguent la structure réelle de votre code et de vos données via des instruments dédiés. Chaque action s'appuie sur ce qui existe vraiment, pas sur une reconstruction approximative. Résultat : moins d'hallucination, des sorties exploitables, et le potentiel du modèle pleinement exploité. Agents don't invent context: they navigate the real structure of your code and data through dedicated instruments. Every action relies on what actually exists, not on an approximate reconstruction. The result: less hallucination, usable outputs, and the model's potential fully realized.
Les agents s'appuient sur la structure réelle de votre code et de vos données, pas sur une supposition.Agents rely on the real structure of your code and data, not on a guess.
Des instruments dédiés guident chaque agent vers la bonne cible, sans errance.Dedicated instruments guide each agent to the right target, without wandering.
Moins d'hallucination, des résultats vérifiables et directement utilisables.Less hallucination, verifiable and directly usable results.
Un point d'accès unique à tous vos modèles. Les politiques d'usage, les accès et les budgets sont appliqués dès l'entrée, avant que la requête n'atteigne un modèle.A single access point to all your models. Usage policies, access and budgets are enforced at entry, before the request reaches any model.
Chaque requête est orientée vers le modèle le plus adapté à la tâche, selon vos règles · en temps réel, sans intervention manuelle.Each request is routed to the model best suited to the task, per your rules · in real time, without manual intervention.
Chaque requête est évaluée et reçoit une décision : autoriser, escalader pour supervision humaine, différer ou bloquer. La gouvernance devient active, pas seulement documentaire.Each request is assessed and receives a decision: authorize, escalate for human review, defer or block. Governance becomes active, not just documentary.
Chaque décision est inscrite dans une trace chaînée et vérifiable, contribuant aux exigences de traçabilité et de supervision prévues par le Règlement (UE) sur l'IA.Each decision is recorded in a chained, verifiable trail, contributing to the traceability and oversight requirements of the EU AI Act.
La plateforme combine un socle opérationnel démontrable et des extensions progressives selon vos besoins.The platform combines a demonstrable operational core and progressive extensions according to your needs.
Accès gouverné aux modèles, confidentialité, coûts mesurés, historique persistant et journal vérifiable. La base pour un usage maîtrisé de l’IA en entreprise.Governed model access, confidentiality, metered costs, persistent history and verifiable trail. The foundation for controlled enterprise AI usage.
Coordination multi-agents, moteur de décision et boucles de génération gouvernées. Pour passer de l’usage individuel à des workflows IA coordonnés.Multi-agent coordination, decision engine and governed generation loops. To move from individual usage to coordinated AI workflows.
→ En savoir plusLearn moreArchitecture conçue pour étendre progressivement les agents vers des compétences métier, techniques ou agentiques sous contrôle : permissions, budget, données sensibles et traçabilité.Architecture designed to progressively extend agents toward business, technical or agentic skills under control: permissions, budget, sensitive data and traceability.
Directic AI sépare les décisions de gouvernance de l’exécution : chaque action est évaluée avant de s’exécuter, tracée et prouvée. L’état de chaque couche est celui d’octobre 2026, pas une promesse.Directic AI separates governance decisions from execution: every action is evaluated before it runs, traced and proven. Each layer’s status is as of October 2026, not a promise.
Le registre central tient chaque agent avec son propriétaire, son périmètre et son fournisseur, et signale ceux qui agissent sans avoir été déclarés. La gouvernance s’applique à tous, quel que soit le modèle.The central registry holds every agent with its owner, scope and provider, and flags those acting without having been declared. Governance applies to all of them, whatever the model.
| Agent | PropriétaireOwner | PérimètreScope | FournisseurProvider | RisqueRisk | StatutStatus |
|---|---|---|---|---|---|
| orchestrateurorchestration | DSI | call_agent · delegate · read | Mistral | ● gouvernégoverned | |
| rédacteurproduction | équipe marketingmarketing team | call_model · write | Claude | ● à surveillerwatch | |
| relecteurévaluationevaluation | équipeteam | read · evaluate | locallocal | ● gouvernégoverned | |
| veilleurconciergerie | DSI | web_search · read | Gemini | ● suspendususpended | |
| script-export-crmnon déclaréundeclared | inconnuunknown | accès données clients ?customer data access? | ? non vérifiéunverified | — | ● fantômeghost |
| bot-slack-autonon déclaréundeclared | inconnuunknown | envoi de messages ?sends messages? | ? non vérifiéunverified | — | ● fantômeghost |
Données d’illustration. Le risque est un score continu par agent (comportement, périmètre, données manipulées) qui déclenche surveillance, escalade ou suspension.Illustrative data. Risk is a continuous per-agent score (behaviour, scope, data handled) that triggers monitoring, escalation or suspension.
Les risques naissent quand une donnée sensible entre dans le pipeline, pas à la sortie. L’Écluse classe chaque donnée et décide avant toute exposition au modèle.Risks arise when sensitive data enters the pipeline, not at the output. The Sluice classifies every piece of data and decides before any exposure to the model.